このように考えると、これはもはや「遅い」とか「プロジェクトが停滞している」という話ではなく、むしろ「適切な時期、適切な場所、適切な人材」を非常に正確に計算したようなものです。
このように想像してみてください。ニコラス・コッカリスは、市場を構築してから売り手を探しに行くのではなく、最初に町を構築することを選択しました。
→ 「人口」の構築フェーズ (2019 ～ 2022 年): 彼は、本物のアイデンティティ (KYC) を備えた本物のユーザー ベースを必要としていました。 AI の世界ではデータは金です。何百万人もの本物のユーザーがすでに存在していなければ、後から AI モデルを実行しても単なる理論上の話になってしまいます。これは「原材料」を備蓄する重要な段階でした。
→ 「人間が関与する」フェーズ: AI がどれほど優れたものになっても、依然として失敗することがあります。彼は 2013 年から、機械を人間と並行して動作させることについて研究していました。 Pi のノード ネットワークは、まさにその巨大な「フィルター」です。 AI が確認や実際の人間の判断を必要とする場合、この分散型ネットワークは、競合他社が簡単にコピーできない、利用可能な最も強力なツールになります。
→「活性化」フェーズ（2023年～2026年）：「機械」が完成し、人材が配置され、データが存在する段階です。時を同じくして、世界的にAIブームが到来し、コストが大幅に低下する。 AI をゼロから構築するのに 10 年を費やす代わりに、最新の AI テクノロジーをすでに準備ができているプラットフォームに「接続」するだけです。それは完璧な収束です。
なぜこれほど鋭い動きなのでしょうか?→ テクノロジーをゼロから構築するのにお金はかかりません: テクノロジー関係者なら誰でも、新しいものを構築するには多額の費用がかかることを知っていますが、既存のツール (LLM、API) を使用して最適化する方がはるかに賢明です。
→ コピーできない競争力: Pi のコードはコピーできますが、数年にわたり KYC で検証された数百万人のコミュニティをコピーすることはできません。これはどのプロジェクトでも一夜にして築くことのできない堀です。
→ 市場の正確な「スイート スポット」を狙う: AI が成熟する前の 2018 年に彼がすべてを立ち上げていたら、そのプロジェクトは何の画期的でもない、単なる普通の Web3 アプリになっていたでしょう。しかし、AI を統合することで、AI は真にインテリジェントなエコシステムに変わります。
つまり、この理論の下では、ニコラス・コッカリスはチェスをしていることになります。彼は群衆がどれだけ彼を急かしても気にせず、彼が何年も費やして構築したコミュニティの「ピース」と結合できるように、AIの「ピース」がボードに着くのをただ待っていました。これら 2 つの要素が結合すると、エコシステムは真の爆発的な力を獲得します。