이렇게 보면 이것은 더 이상 "느리다"거나 "정체된 프로젝트"에 대한 이야기가 아니라 극도로 정밀하게 수행된 "적시, 장소, 사람" 계산에 가깝습니다.
이런 식으로 생각해 보세요. 시장을 짓고 판매자를 찾으러 나가는 대신 Nicolas Kokkalis는 먼저 마을을 건설하기로 결정했습니다.
→ "인구" 단계 구축(2019~2022): 그는 실제 ID(KYC)를 가진 실제 사용자 기반이 필요했습니다. AI 세계에서는 데이터가 금이다. 수백만 명의 실제 사용자가 이미 존재하지 않으면 나중에 AI 모델을 실행하는 것은 단지 이론적인 이야기일 뿐입니다. 이는 '원자재' 비축의 중요한 단계였습니다.
→ "루프 속 인간" 단계: AI가 아무리 좋아도 여전히 문제가 발생하는 경우가 있습니다. 그는 2013년부터 기계가 인간과 함께 일할 수 있도록 연구해 왔습니다. Pi의 노드 네트워크는 바로 그 거대한 "필터"입니다. AI가 확인이나 실제 인간의 판단이 필요할 때 이 분산형 네트워크는 어떤 경쟁자도 쉽게 따라할 수 없는 가장 강력한 도구가 됩니다.
→ "활성화" 단계(2023~2026): "기계"가 완성되고, 사람이 준비되고, 데이터가 존재하는 단계입니다. 공교롭게도 전 세계적으로 AI 붐이 일고 비용이 급격히 하락합니다. 처음부터 AI를 구축하는 데 10년을 소비하는 대신, 이미 준비된 플랫폼에 최신 AI 기술을 "연결"하기만 하면 됩니다. 그것이 바로 완벽한 수렴이다.
왜 이렇게 날카로운 움직임을 보이는 걸까요?→ 기술을 구축하는 데 돈이 들지 않습니다. 기술 분야에 종사하는 사람이라면 누구나 새로운 것을 구축하는 데 많은 비용이 들지만 기존 도구(LLM, API)를 사용하여 최적화하는 것이 훨씬 더 똑똑하다는 것을 알고 있습니다.
→ 복사할 수 없는 경쟁 우위: Pi의 코드는 복사할 수 있지만 다년간 KYC 인증을 받은 수백만 명의 커뮤니티는 복사할 수 없습니다. 그것은 어떤 프로젝트도 하룻밤 사이에 지을 수 없는 해자입니다.
→ 시장의 정확한 "최적 지점"에 도달: AI가 성숙하기 전인 2018년에 모든 것을 출시했다면 이 프로젝트는 획기적인 것이 없는 평범한 Web3 앱에 불과했을 것입니다. 그러나 AI를 통합하면 이제 AI가 진정한 지능형 생태계로 변모합니다.
간단히 말해서, 이 이론에 따르면 Nicolas Kokkalis는 체스를 두는 것입니다. 그는 군중이 얼마나 그를 서두르는지 신경 쓰지 않고 AI "조각"이 보드에 착륙하여 그가 수년 동안 구축한 커뮤니티 "조각"과 결합할 수 있기를 기다리고 있었습니다. 이 두 부분이 서로 결합되면 생태계가 폭발적인 힘을 얻게 됩니다.